تحلیل داده های با بعد بالا با استفاده از روش های رگرسیون کلاسیک انجام پذیر نیست و ممکن است نتایج آن گمراه کننده باشد. در این تحقیق سعی شده است با معرفی تکنیک های جدید و قدرتمندی مانند رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی و لاسو، به واکاوی این گونه داده ها پرداخته شود. در این راستا، با تحلیل دو مجموعه داده بعد بالا (داده های مربوط به تولید ریبوفلاوین و شبیه سازی شده) با روش های معرفی شده، به ارزیابی کاراترین مدل با استفاده از سه معیار (مجذور همبستگی، میانگین توان دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق) با توجه به نوع داده ها پرداخته می شود.

در تجزیه و تحلیل مسائل رگرسیونی و به ویژه مدل بندی آماری بسیاری از داده ها مانند داده های اقتصادی، روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم پزشکی، مهندسی و غیره با مشکل هم خطی در میان متغیرهای پیشگو و حضور نقاط دورافتاده در مجموعه داده ها مواجه می شویم. در چنین مواقعی برآوردگر کمترین توان های دوم معمولی منجر به برآوردگرهای نادقیق می شود. برای غلبه بر مشکل مشاهده های دورافتاده از روش های استوار استفاده می شود. همچنین برای حل مشکل هم خطی چندگانه استفاده از رگرسیون مرزبندی شده توصیه می شود. از طرف دیگر در شرایطی که واریانس خطا ها ناهمگن بوده یا خطا ها دارای خودهمبستگی باشند، از روش کم ترین توان های دوم تعمیم یافته استفاده می شود. در این مقاله ابتدا یک الگوریتم سریع برای محاسبه برآوردگر کم ترین توان های دوم تعمیم یافته پیراسته مرزبندی شده محتمل در مدل رگرسیون نیمه پارامتری پیشنهاد شده و سپس با استفاده از شبیه سازی به روش مونت کارلو و یک داده واقعی، کارایی برآوردگرهای پیشنهادی سنجیده می شود.

مقدمه: درتحلیل داده های باروری از روشهای مختلف آماری می توان استفاده نمود. زمانی که متغیر پاسخ گسسته باشد، مدل پواسن استفاده می شود. درصورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، ازتعمیم یافته آن استفاده می شود. هدف از این مطالعه، مقایسه برازندگی مدل تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن معمولی در برآورد ضرائب عوامل موثر برتعداد فرزندان موجود می باشد.روش بررسی:این مطالعه مقطعی بوده و جامعه موردمطالعه، زنان ازدواج کرده 49-15 شهر کاشان می باشند. روش انتخاب نمونه به صورت خوشه ای و خوشه های مورد نظربلوک های شهری بودند که توسط شهرداری تعیین شده بود. تعداد 10خوشه، هر خوشه30 خانوار بر اساس چارچوب مرکزبهداشت جمع آوری گردید واطلاعات لازم ازطریق پرسشنامه خودساخته و یا مصاحبه مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل گردید. سپس تحلیل داده ها با استفاده ازرگرسیون پواسن معمولی و تعمیم یافته توسط نرم افزار R انجام شد.یافته ها:میانگین فرزندان هرزن 1.45 و واریانس آن 1.073 است. سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی در دو مدل پواسن معمولی و پواسن استاندارد با تعداد فرزندان موجود رابطه معنی دار داشتند (p<0.05). میانگین سنی زنان شرکت کننده دراین مطالعه 33.1±7.57 سال (25.53 تا 40.67 سال) و میانگین سنی ازدواج زنان 20.09±3.82 سال (16.27 تا C.I, 5%: 23.91) و میانگین سنی همسران 37.9±8.4 سال (29.5 تا C.I,5%: 46.3) بود. همانطورکه ملاحظه می شود بیشترزنان درگروه سنی 35-30 سال و میانه سنی آنها 32 سال و بیشتر مردان درگروه سنی 40-35 سال و میانه سنی آنها 37 سال می باشند. در این مطالعه بیشترزنان دارای 1حاملگی ناخواسته هستند و236 نفر ازآنها حاملگی ناخواسته ندارند. نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان دادکه مدل تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن معمولی جهت تحلیل داده ها مناسب تر می باشد ومی تواند ضرائب عوامل موثر بر تعداد فرزندرا دقیق تر برآورد نماید.

یکی از مهم ترین شاخص های ارزیابی هر سیاست اقتصادی، بررسی آثار توزیعی آن می باشد؛ به همین جهت دولت ها تلاش دارند، قبل از اجرای سیاست، از توزیع مجدد درآمد و تأثیرات احتمالی چنین سیاست هایی به صورت کمی و ملموس آگاهی داشته باشند؛ از این رو در مطالعۀ حاضر و برای نخستین بار در اقتصاد ایران با داده های فصلی و روش کوانتایل تعمیم یافته به بررسی اثرات توزیعی سیاست های اعتباری بر نابرابری درآمدی در استان های کشور پرداخته شد. بر این اساس نتایج نشان داد که در کوانتایل ابتدایی (کوانتایل 0.05) اعطای اعتبارات به بخش بازرگانی و خدمات اثر مثبت و معنادار بر نابرابری درآمد و همچنین اعتبارات بخش کشاورزی، مسکن و صنعت و معدن اثر منفی و معنادار بر نابرابری درآمد استان ها داشته اند. در کوانتایل میانه (کوانتایل 0.5) اعطای اعتبارات به بخش های کشاورزی و بازرگانی دارای اثر منفی و اعطای تسهیلات به بخش مسکن، خدمات و صنعت و معدن اثر مثبت بر نابرابری درآمد بوده است. همچنین در کوانتایل بالایی (کوانتایل 0.95)، تسهیلات اعطایی به بخش های کشاورزی، بازرگانی و صنعت و معدن اثر منفی و همچنین اعتبارات بخش های مسکن و خدمات اثر مثبت بر نابرابری در استان های ایران داشته است. درخصوص اثر سرمایۀ انسانی و رشد اقتصادی بر نابرابری درآمد نیز نتایج نشان داد که در استان های کشور افزایش رشد اقتصادی و سرمایۀ انسانی به دلیل ایجاد فرصت های بیشتر برای افزایش درآمد، موجب کاهش نابرابری درآمد شده است. براساس نتایج تحقیق، در تمامی کوانتایل ها، افزایش اثر تورم و موجودی سرمایۀ موجب نابرابری بیشتر درآمد در استان ها شده است.

مقدمه و اهداف: مدل بندی آماری تغییرات مشاهده شده در داده ها را از طریق معادلات ریاضی تبیین می نماید. در حالتی که متغیر پاسخ گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار می گیرد و در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از تعمیم یافته آن استفاده کرد. لذا هدف از این مطالعه، تاکید و توجه به ساختار داده ها، معرفی مدل رگرسیون پواسنی تعمیم یافته و بکار بردن این مدل جهت برآورد ضرایب عوامل موثر بر تعداد فرزندان و مقایسه آن با مدل رگرسیون پواسن معمولی است.روش کار: در این مطالعه ضمن معرفی مدل پواسنی تعمیم یافته کاربرد آن در تحلیل داده های باروری بکار رفته است. این داده ها از یک نمونه 1019 نفری زنان روستایی استان فارس بصورت مقطعی و با استفاده از روش نمونه گیری طبقه بندی بدست آمد. متغیر تعداد فرزند ان زنده متولد شده یک زن به عنوان متغیر پاسخ شمارشی جهت کاربرد مدل در نظر گرفته شده است.نتایج : میانگین فرزندان هر زن 88/2 ±3/4 بود. مقدار آماره آزمون،  log-likelihood برای مدل پواسنی معمولی 93/1950- و برای مدل پواسنی تعمیم یافته 93/1946- بود.نتیجه گیری: نتایج نشان دادکه داده ها   Over Dispersionدارد. و بر اساس معیار های انتخاب بهترین مدل، مدل پواسنی تعمیم یافته جهت تحلیل این داده ها مناسب است و می تواند ضرایب عوامل موثر بر تعداد فرزند را دقیق تر برآورد نماید.

توزیع اندازه ذرات رسوبی یکی از موضوعات مهم در دینامیک رسوبات است که به واسطه اثرگذاری بر انتقال رسوب، زبری بستر و شرایط زیست محیطی رودخانه مورد توجه قرار دارد و با وجود اهمیت بیشتر این موضوع در بسترهای قوسی به دلیل شرایط هندسی رودخانه و پیچیدگی جریان های حاکم، شناخت کمتری نسبت به آن وجود دارد. در این تحقیق توزیع اندازه ذرات رسوبی در قوس رودخانه های با بستر شنی تحت اثر مولفه های هندسی قوس و مشخصات هیدرولیکی جریان و با استفاده از داده های میدانی مطالعه شده است. 180 نمونه رسوبی از لایه سطحی بستر، پارامترهای هیدرولیکی جریان شامل سرعت و عمق جریان و مشخصات هندسی، از نه قوس آزاد رودخانه برداشت شده و پس از تعیین مشخصات دانه بندی رسوبات در آزمایشگاه و محاسبه سایر پارامترهای موردنیاز، از تئوری پی- باکینگهام برای شناسایی پارامترهای موثر بی بعد و تعیین معادله مشخصه استفاده گردیده است. به منظور پرهیز از ایجاد خطا در نتایج، متغیرهای دارای ضریب همبستگی بیشتر از 0.5 و دارای مقدار احتمال بیشتر از 0.5 از فرایند مدل سازی حذف شده اند و در نهایت با به کارگیری روش رگرسیون جمعی تعمیم یافته یک مدل ریاضی برای توزیع اندازه ذرات رسوبی بر اساس پارامترهای هندسی قوس و مشخصات جریان ارائه شده است. رابطه به دست آمده اثرگذاری عدد فرود (Fr)، پارامتر شیلدز (θShields ) و نسبت شعاع قوس به عرض مقطع (Rc/T) بر متوسط اندازه رسوبات بستر (T/ds) با مقدار ضریب تعیین (R^2) برابر 0.76 را نشان می دهد.

هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر جریان نقد آزاد بر کارایی سرمایه گذاری است. جامعه آماری پژوهش، کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. برای تعیین و حجم نمونه، ضمن تعریف معیارهایی توسط محقق با روش حذف سیستماتیک تعداد 134 شرکت انتخاب گردید. این پژوهش نیمه تجربی با رویکرد پس رویدادی است و روش بکار گرفته شده، همبستگی-تحلیل رگرسیون از نوع کاربردی و جهت بررسی تأثیر متغیر مستقل (جریان نقد آزاد) بر متغیر وابسته (سرمایه گذاری) از مدل های اقتصادسنجی بهره گرفته شده است. فرضیه ها به روش رگرسیون چند متغیر پانل بررسی و روش تخمین داده مدل پویا با استفاده از رگرسیون گشتاورهای تعمیم یافته است. نتایج حاکی از آن است که جریان نقد آزاد تأثیر مثبت و معنادار بر سرمایه گذاری بیش از حد و ناکافی دارد.